Die Verwaltung der Daten zählt zu den wichtigsten Herausforderungen in der heutigen Businesswelt. Daten müssen effizient und geschützt abgespeichert, analysiert sowie genutzt werden, um wettbewerbsfähig zu sein und professionelle Entscheidungen treffen zu können.

Aber diese Angelegenheit ist oft komplex und ressourcenintensiv, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen. In jenem Kontext gewinnt das Konzept von Data-Management-as-a-Service stets mehr an Bedeutung. Was genau sich hinter diesem Konzept verbirgt, wie dieses arbeitet und welche Vorteile es Firmen liefert, erfahren Sie in den nachfolgenden Abschnitten.

Daten sind seit jeher ein entscheidender Punkt für den Geschäftserfolg. Ob es um Marktanalysen, Kundenverhalten oder auch interne Geschäftsprozesse geht - Daten sind die Grundlage für professionelle Geschäftsentscheidungen sowie strategische Planungen. Firmen, welche diese Bedeutung verstanden haben und sich auf datenbasierte Geschäftsprozesse wie auch Geschäftsmodelle konzentrieren, sind den Mitbewerbern in puncto Erfolg und Wettbewerbsfähigkeit weit voraus.
Eine Studie von McKinsey & Company hat verdeutlicht, dass Firmen, welche datengetriebene Entscheidungen treffen, meist eine um 6% höhere Gewinnspanne haben als ihre Konkurrenz.

Data-Management-as-a-Service: Was ist das?

Es ist in der Zwischenzeit allgemein erwiesen, dass das Erfassen von Daten allein nicht ausreicht, um wertvolle Einblicke zu erlangen und dadurch nutzbare Fakten abzuleiten. Vielmehr bedarf es einer effektiven Datenstrategie, die einen ganzheitlichen Ansatz für die Administration von Daten bietet, um das volle Vermögen von Daten zu nutzen. Allerdings sind traditionelle Ansätze zur Datenverwaltung oft teuer, zeitaufwändig wie auch kompliziert, was vor allem kleinere sowie mittelständische Unternehmen vor große Aufgaben stellt.
Hier kommt Data-Management-as-a-Service ins Rampenlicht.

Hierbei dreht es sich um ein cloudbasiertes Serviceangebot, bei dem Drittanbieter das Datenmanagement für Firmen übernehmen. Diesbezüglich stellen diese den Firmen eine skalierbare Cloud-Infrastruktur und eine umfassende Auswahl von Datenmanagementfunktionen und Datenmanagementservices bereit, die von der Datensicherung sowie Datenwiederherstellung bis hin zur Datenarchivierung gehen. Auf diese Weise sind Firmen in der Position, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu schützen. Die Plattform ermöglicht auch die Einbeziehung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten, was die Datenverarbeitung und Datenanalyse erleichtern.

Data-Management-as-a-Service: Wie funktioniert es?

Data-Management-as-a-Service-Lösungen werden meist als Abo-Modell offeriert, bei welchem Firmen für den Zutritt zur Plattform sowie die Nutzung der Datenmanagement-Services bezahlen. Das Abonnementmodell gestattet es Unternehmen, die Kosten für das Datenmanagement zu kontrollieren sowie nur für die Mittel zu zahlen, welche sie wirklich benutzen. Diese Abonnements können je nach Dienstleister unterschiedlich konzipiert sein, wobei Firmen häufig zwischen verschiedenen Paketen wählen können, um den Anforderungen gerecht zu werden.
Einige Dienstleister bieten zum Beispiel Basisabonnements an, die wesentliche Datenmanagementfunktionen wie Speicherung, Backup und Wiederherstellung inkludieren. Sonstige Abonnements können erweiterte Funktionen, etwa Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenreplikation sowie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, umfassen.

Zusätzlich bieten die Dienstleister meist strikte Sicherheitsprotokolle um sicherzustellen, dass die Daten ihrer Kunden sicher und geschützt sind. Sie können ebenso Unterstützung bei der Befolgung von Datenschutzvorschriften und anderen Compliance-Anforderungen zur Verfügung stellen.

Data-Management-as-a-Service: Die Vorteile

Data-Management-as-a-Service bringt Firmen eine Menge Vorteile, zum Beispiel:

• Flexibilität und Skalierbarkeit: Data-Management-as-a-Service-Lösungen gewähren Unternehmen, die Datenverarbeitung und Datenspeicherung benutzerdefiniert an ihre Anforderungen anzupassen, ohne hierbei in teure Infrastruktur einzahlen zu müssen.
• Kosteneffektivität und Budgetplanung: Das nutzungsabhängige Abrechnungsmodell des Data-Management-as-a-Service-Ansatzes ermöglicht Unternehmen eine nachvollziehbare Kostenkontrolle sowie Budgetplanung.
• Höhere Datenverfügbarkeit und Datenzuverlässigkeit: Dienstleister stellen sicher, dass die Daten ihrer Kunden immer verfügbar wie auch geschützt sind.
• Effiziente Datenverwaltung und Datenanalyse: Data-Management-as-a-Service bringt Firmen fortschrittliche Datenanalyse-Tools, um ihre Daten effektiv zu verwalten sowie nützliche Erkenntnisse zu bekommen.
• Zugriff auf fortschrittliche Technologien: Anbieter von Data-Management-as-a-Service-Lösungen bieten Firmen Zugriff auf fortschrittliche Technologien, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Datenverarbeitung wie auch Datenanalyse zu verbessern.
• Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften und Compliance-Anforderungen: Moderne Data-Management-as-a-Service-Lösungen gewährleisten, dass Unternehmen den gesetzlichen und branchenspezifischen Anforderungen gerecht werden.
• Schnellere Time-to-Market für neue Produkte und Dienstleistungen: Data-Management-as-a-Service bietet Firmen eine schnellere Time-to-Market, indem es diesen ermöglicht, rasch auf neue Daten einzugehen und die Produkte wie auch Dienstleistungen angemessen anzugleichen.
• Bessere Zusammenarbeit und Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens: Data-Management-as-a-Service ermöglicht es Unternehmen, die Daten effektiver zu teilen und zusammenzuarbeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Reduzierung der Ausfallzeiten und Wiederherstellungszeit im Notfall: Moderne Data-Management-as-a-Service-Lösungen gewähren, dass Firmen ihre Daten sichern und im Notfall schnell rekonstruieren können, um Ausfallzeiten zu verringern.

Diese Anforderungen müssen Data-Management-as-a-Service-Anbieter erfüllen!

Daten sind ein elementarer Vermögenswert für Unternehmen und daher ist es von hoher Relevanz, dass sie geschützt und effektiv betreut werden. Firmen sollten deshalb bei der Wahl einer Data-Management-as-a-Service-Lösung gewissenhaft verfahren und unterschiedliche Faktoren einbeziehen. Dazu zählen vor allem:

• Sicherheit und Datenschutz: Der Dienstleister der Data-Management-as-a-Service-Lösung sollte über angemessene Sicherheitsvorkehrungen verfügen, um die Daten zu schützen sowie die Einhaltung der Datenschutzvorschriften zu garantieren.
• Erfahrung und Reputation des Anbieters: Unternehmen sollten einen Dienstleister mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz und Sachkompetenz in der Branche wählen.
• Flexibilität und Skalierbarkeit: Das Data-Management-as-a-Service-Angebot sollte es Firmen ermöglichen, ihre Datenmanagement-Funktionen entsprechend ihren Ansprüchen und Bedingungen zu skalieren.
• Support und Schulungen: Der Anbieter sollte einen kompetenten Kundendienst und Schulungen zur Benutzung der Lösung offerieren.
• Integrationsfähigkeit: Der Anbieter muss in der Lage sein, sich übergangslos in die existierende IT-Landschaft des Unternehmens zu integrieren.
• Kosten: Die Preise sollten erkennbar sein und dem Unternehmen ein angemessenes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten.

Fazit: Ready, set, go – Höchste Zeit, mit Data-Management-as-a-Service zu starten!

In der heutigen Geschäftswelt sind Daten eine der wesentlichsten Ressourcen für Unternehmen, und es ist grundlegend, dass sie effektiv und geschützt verwaltet werden. DMaaS bringt eine fortschrittliche und flexible Lösung für das Datenmanagement. Durch das Outsourcing der Datenmanagementfunktionen können Unternehmen ihre Ressourcen auf ihre Schwerpunkte richten und gleichzeitig von innovativen Tools und Technologien profitieren. Es ist deshalb allerhöchste Zeit, dass Unternehmen ihre Datenmanagementstrategie überdenken und DMaaS in Erwägung ziehen, um das Datenmanagement auf das nächste Level zu heben und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Möchten auch Sie mithilfe innovativer Data-Management-as-a-Service-Lösungen Ihre Datenmanagementprozesse optimieren, Ihre Unternehmens-IT entlasten und das Potenzial Ihrer Daten vollständig ausnutzen? Oder haben Sie noch Fragen zum Thema? Sprechen Sie uns gerne an.